Course details
Deep Learning: Từ nền tảng đến Computer Vision, NLP và Generative AI
Khóa học Deep Learning toàn diện từ thầy Phạm Đình Khánh với hơn 47 giờ bài giảng, bao quát trọn vẹn từ nền tảng PyTorch và TensorFlow, mạng nơ-ron sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên Transformer đến Generative Models và triển khai ứng dụng.
7 modules
What you'll learn
Nắm vững và sử dụng thành thạo hai thư viện Deep Learning tiêu chuẩn công nghiệp: TensorFlow/Keras và PyTorch.
Hiểu rõ bản chất toán học của mạng nơ-ron sâu (DNN), cơ chế lan truyền ngược (Backpropagation) và các kỹ thuật tối ưu hóa hiện đại.
Tự tay xây dựng, huấn luyện các mạng nơ-ron tích chập (CNN) và áp dụng kỹ thuật Transfer Learning với ResNet, MobileNet.
Làm chủ kỹ thuật phát hiện vật thể (Object Detection) qua cả hai hướng tiếp cận: Two-Stage (R-CNN, Faster R-CNN, Detectron2) và One-Stage (YOLO, DETR).
Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt (Face Recognition) ứng dụng One-shot Learning và Triplet Loss.
Làm chủ các kiến trúc xử lý dữ liệu dạng chuỗi và ngôn ngữ tự nhiên: RNN, LSTM, GRU và mô hình đột phá Transformer cùng cơ chế Self-Attention.
Khám phá các mô hình sinh (Generative Models) tiên tiến như GAN và VAE.
Đóng gói và triển khai mô hình học sâu lên ứng dụng di động Android bằng TensorFlow Lite.
Học hỏi kinh nghiệm thực tế qua 6 dự án tốt nghiệp giải quyết các bài toán thực tế trong đời sống và doanh nghiệp.
Course introduction
Deep Learning Course: Từ nền tảng đến ứng dụng chuyên sâu
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Deep Learning đang tái định hình mọi lĩnh vực công nghệ. Để có thể làm chủ và ứng dụng AI vào thực tế, người học không chỉ cần hiểu lý thuyết nền tảng vững chắc mà còn phải có kỹ năng lập trình, giải quyết bài toán và tối ưu mô hình trên dữ liệu thực tế.
Khóa học Deep Learning thực chiến được thiết kế và trực tiếp giảng dạy bởi thầy Phạm Đình Khánh (Founder DataScienceWorld.Kan, Tác giả sách Deep Learning cơ bản, AI/ML Teacher có uy tín hàng đầu trong cộng đồng AI Việt Nam với hơn 20.000 người học).
Với phương pháp giảng dạy kết hợp song song giữa lý thuyết chuyên sâu và các buổi chữa bài tập thực hành trên Google Colab, khóa học mang lại lộ trình học tập bài bản, thực chiến và dễ tiếp cận cho mọi người học.
Who this course is for
Lập trình viên, kỹ sư phần mềm muốn chuyển hướng hoặc phát triển chuyên môn sang lĩnh vực Deep Learning và Kỹ sư AI.
Sinh viên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán tin muốn có nền tảng vững vàng và portfolio dự án thực tế.
Chuyên viên dữ liệu (Data Analyst, BI, Data Scientist) muốn mở rộng năng lực sang các mô hình học sâu phức tạp.
Bất kỳ ai yêu thích AI, mong muốn tự tay phát triển các ứng dụng thị giác máy tính, NLP và mô hình sinh.
Course content
7 modules · 31 lessons
Expert
Experts
Experts
About
Curriculum
About this course
Khóa học Deep Learning toàn diện từ thầy Phạm Đình Khánh với hơn 47 giờ bài giảng, bao quát trọn vẹn từ nền tảng PyTorch và TensorFlow, mạng nơ-ron sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên Transformer đến Generative Models và triển khai ứng dụng.
Course introduction
Deep Learning Course: Từ nền tảng đến ứng dụng chuyên sâu
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Deep Learning đang tái định hình mọi lĩnh vực công nghệ. Để có thể làm chủ và ứng dụng AI vào thực tế, người học không chỉ cần hiểu lý thuyết nền tảng vững chắc mà còn phải có kỹ năng lập trình, giải quyết bài toán và tối ưu mô hình trên dữ liệu thực tế.
Khóa học Deep Learning thực chiến được thiết kế và trực tiếp giảng dạy bởi thầy Phạm Đình Khánh (Founder DataScienceWorld.Kan, Tác giả sách Deep Learning cơ bản, AI/ML Teacher có uy tín hàng đầu trong cộng đồng AI Việt Nam với hơn 20.000 người học).
Với phương pháp giảng dạy kết hợp song song giữa lý thuyết chuyên sâu và các buổi chữa bài tập thực hành trên Google Colab, khóa học mang lại lộ trình học tập bài bản, thực chiến và dễ tiếp cận cho mọi người học.
Starts
30/09/2026 · 17:00
Format & location
Online
Expert
What you'll learn
Nắm vững và sử dụng thành thạo hai thư viện Deep Learning tiêu chuẩn công nghiệp: TensorFlow/Keras và PyTorch.
Hiểu rõ bản chất toán học của mạng nơ-ron sâu (DNN), cơ chế lan truyền ngược (Backpropagation) và các kỹ thuật tối ưu hóa hiện đại.
Tự tay xây dựng, huấn luyện các mạng nơ-ron tích chập (CNN) và áp dụng kỹ thuật Transfer Learning với ResNet, MobileNet.
Làm chủ kỹ thuật phát hiện vật thể (Object Detection) qua cả hai hướng tiếp cận: Two-Stage (R-CNN, Faster R-CNN, Detectron2) và One-Stage (YOLO, DETR).
Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt (Face Recognition) ứng dụng One-shot Learning và Triplet Loss.
Làm chủ các kiến trúc xử lý dữ liệu dạng chuỗi và ngôn ngữ tự nhiên: RNN, LSTM, GRU và mô hình đột phá Transformer cùng cơ chế Self-Attention.
Khám phá các mô hình sinh (Generative Models) tiên tiến như GAN và VAE.
Đóng gói và triển khai mô hình học sâu lên ứng dụng di động Android bằng TensorFlow Lite.
Học hỏi kinh nghiệm thực tế qua 6 dự án tốt nghiệp giải quyết các bài toán thực tế trong đời sống và doanh nghiệp.
Who this course is for
Lập trình viên, kỹ sư phần mềm muốn chuyển hướng hoặc phát triển chuyên môn sang lĩnh vực Deep Learning và Kỹ sư AI.
Sinh viên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán tin muốn có nền tảng vững vàng và portfolio dự án thực tế.
Chuyên viên dữ liệu (Data Analyst, BI, Data Scientist) muốn mở rộng năng lực sang các mô hình học sâu phức tạp.
Bất kỳ ai yêu thích AI, mong muốn tự tay phát triển các ứng dụng thị giác máy tính, NLP và mô hình sinh.
This course includes
7 modules31 video bài giảng chuyên sâu với tổng thời lượng hơn 47 giờ học tập thực chiếnToàn bộ Slide bài giảng, file Google Colab Notebook và mã nguồn mở cho từng buổi họcHệ thống bài tập thực hành và video chữa bài tập chi tiết từ giảng viênHọc trực tuyến linh hoạt theo tiến độ cá nhân, xem lại bài giảng không giới hạn